Vous êtes passionné·e par la résolution de problèmes complexes et l’analyse de données. On vous surnomme parfois le Sherlock Holmes de la donnée. La construction d’un dataset ne vous fait pas peur. L’investigation, l’optimisation et l’analyse de données vous motivent à aller toujours plus loin dans vos recherches. Vous êtes autonome, vous aimez travailler en équipe, et souhaitez découvrir le milieu bancaire. L’idée de tout reconstruire en partant de zéro est une source de motivation.

Si vous vous reconnaissez, nous avons un poste pour vous.

Rôle

Vous serez en charge d’aider les équipes commerciales à obtenir les bons indicateurs de performance et les bonnes données métier pour prendre les meilleures décisions possibles. Vous devrez faire preuve de créativité, de pragmatisme, et de proactivité dans la mise en œuvre des projets dont vous serez en charge.

Vainqueur du concours d’innovation BPI nous avons aujourd’hui la possibilité de monter une équipe autour d’un projet excitant.

Notre objectif : développer une plate-forme de données bancaires afin de constituer une base de connaissance métier pour créer des algorithmes d’intelligence artificielle et ainsi mieux maîtriser la gestion des risques.

Aussi vous serez en charge de :

Créer une base de données (dataset) pour collecter un maximum d’informations sur nos futurs prospects ;
Utiliser les informations collectées pour permettre à l’équipe de chargés d’affaires de prendre les meilleures décisions lors d’un octroi de crédit ;
Définir avec l’équipe produit les indicateurs de succès en amont du développement et assurer la mise en place du tracking nécessaire par les développeurs ;
Extraire des données et créer des algorithmes pour alimenter nos équipes et nos produits avec davantage d’indicateurs et d’alertes axés sur les données ;
Effectuer des analyses de découverte pour répondre à des questions commerciales ou relatives à des produits spécifiques ;
Participer à la construction de toute la stratégie Business Intelligence (BI) (spécifications, gestion des datamarts, modélisation, définitions et documentation).

Compétences

Diplômé·e d’une école d‘ingénieur et/ou de commerce ;
2 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst ;
Compétences en SQL, Python/R, VBA ;
Maîtrise d’Excel ;
Anglais courant à l’écrit et à l’oral ;
Excellente capacité d’analyse, de synthèse, et de communication.

Bonus

Compétences en développement ;
Connaissances avancées en mathématiques ;
Connaissance des outils d’analyse de données tels que Tableau, Power BI.